Машинное обучение. Семестр 1: математические модели

Первый семестр годового курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова: обучение по прецедентам, линейные модели и стохастический градиент, нейронные сети, метрические методы, метод опорных векторов, линейная и нелинейная регрессия, отбор признаков и оценивание моделей, теория обобщающей способности, логические методы, ансамбли и бустинг, байесовская классификация, кластеризация, робастные методы.