Course
Машинное обучение. Семестр 2: прикладные модели
Константин Вячеславович ВоронцовAugust 30, 2026
Второй семестр годового курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова: глубокие нейронные сети и обучение без учителя, векторные представления текстов и графов, модели внимания и трансформеры, тематическое моделирование, обучение ранжированию, рекомендательные системы, поиск ассоциативных правил, прогнозирование, инкрементное и онлайновое обучение, обучение с подкреплением, активное обучение, интерпретируемость.
13 items12 views
Contents
- 1Machine Learning 2. Lecture 1. Deep Neural NetworksLecture · Aug 30, 2026
- 2Machine Learning 2. Lecture 2. Neural Networks for Unsupervised LearningLecture · Aug 30, 2026
- 3Machine Learning 2. Lecture 3. Vector Representations of Texts and GraphsLecture · Aug 30, 2026
- 4Machine Learning 2. Lecture 4. Attention Models and TransformersLecture · Aug 30, 2026
- 5Machine Learning 2. Lecture 5. Topic ModellingLecture · Aug 30, 2026
- 6Machine Learning 2. Lecture 6. Learning to RankLecture · Aug 30, 2026
- 7Machine Learning 2. Lecture 7. Recommender SystemsLecture · Aug 30, 2026
- 8Machine Learning 2. Lecture 8. Association Rule MiningLecture · Aug 30, 2026
- 9Machine Learning 2. Adaptive Forecasting MethodsLecture · Aug 30, 2026
- 10Machine Learning 2. Lecture 9. Incremental and Online LearningLecture · Aug 30, 2026
- 11Machine Learning 2. Lecture 10. Reinforcement LearningLecture · Aug 30, 2026
- 12Machine Learning 2. Lecture 11. Active LearningLecture · Aug 30, 2026
- 13Machine Learning 2. Lecture 12. Interpretability and ExplainabilityLecture · Aug 30, 2026