LibreTimes

Search results for “поток”

72 results

Активное обучение

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Активное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи машинного обучения. Основные стратегии: отбор объектов из выборки и из потока, синтез объектов. Приложения активного обучения.
0
380

Кластеризация и частичное обучение

Lecture

Кластеризация и частичное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи кластеризации. Примеры прикладных задач. Типы кластерных структур.
0
0

Обучение ранжированию

Lecture

Обучение ранжированию. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи обучения ранжированию. Примеры.
0
0

Теория вероятностей. Лекция 1

Lecture

Конечное вероятностное пространство и пять свойств вероятности, описание всех вероятностных мер на конечном множестве, равновозможные исходы и выбор модели, классические парадоксы (две кости, раздел ставки, парадокс Бертрана), условная вероятность и правило произведения, формула полной вероятности как способ задать меру, формула Байеса, независимость событий.
0
0

Геометрия. Лекция 1

Lecture

Какие бывают геометрии и что у них общего — Эрлангенская программа Клейна; школьный треугольник 3–4–5 и эллипсоид; куб и кирпич как конечные геометрии; метрическое пространство; группа, кванторы в аксиомах; группа биекций и порядок композиции; левое и правое действие группы на множестве; метрики d1d_1, d2d_2, d∞d_\infty на Rn\mathbb{R}^n; изометрии, подгруппы; порядок элемента; орбита, стабилизатор, транзитивное действие; список геометрий курса — евклидова плоскость, правильный треугольник и S3S_3, куб и его 48 симметрий, модель Пуанкаре плоскости Лобачевского; фундаментальная область; подгеометрия — квадрат в кубе.

0
0

Топология-2. Лекция 2

Lecture

Где симплициальные гомологии встречаются в жизни — топологический анализ данных. Объединение шаров вокруг облака точек, персистентные модули и их разложение в сумму интервальных модулей над полем (структурная теорема и алгоритм), баркод; комплексы Виеториса–Рипса и Чеха; теорема об устойчивости баркода, расстояния Хаусдорфа, Громова–Хаусдорфа и Васерштейна; открытые покрытия и их нерв, покрытия Лере и теорема о нерве, категория покрытий, паракомпактность, размерность по Лебегу, гомологии и когомологии Чеха.
0
0

Продвинутые методы ансамблирования

Lecture

Продвинутые методы ансамблирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Виды ансамблей. Теоретические обоснования. Анализ смещения и разброса для простого голосования.
0
0