Векторный анализ. Формула Стокса. Циркуляция
2026Problem sheetSergey
Циркуляция поля как поток ротора: вычисление ротора, согласование ориентации контура и нормали, циркуляция двумя способами.
0
00
Search results for “ротор”
5 results
Векторный анализ. Криволинейный интеграл II рода. Работа поля
2026Problem sheetSergey
Интеграл вектора вдоль направленной кривой: параметризация отрезка и графика, работа силы, зависимость от пути, потенциальное поле и его потенциал, поле без ротора в неодносвязной области.
0
00
Алгебра-1. Семинар 1
2026Problem sheetАртём Авилов
Задачи семинара 1 курса «Алгебра-1» (А. А. Авилов, НМУ, осень 2026) от 7 сентября 2026 г. — группы, нормальные подгруппы и факторы, симметрическая группа. Классификация групп порядка 3, 4, 6, 10; группы, в которых каждый элемент порядка 2; образующие и соотношения для ; конечная порождённость и ; центр, подгруппы и нормальные подгруппы ; прямые суммы; китайская теорема об остатках; циклы и типы разложения в , порядки элементов ; порождающие ; внутренние автоморфизмы; группы автоморфизмов Z, , , .
0
40
Топология-2. Листок 2
2026Problem sheetФёдор Вылегжанин
Задачи курса «Топология-2» (Ф. Е. Вылегжанин, НМУ, осень 2026), листок 2 от 16 сентября 2026 г. — сингулярные гомологии и цепные гомотопии. Цепное отображение из симплициальных цепей в сингулярные; ретракция и прямое слагаемое; гомоморфизм Гуревича из фундаментальной группы в первые гомологии; конечные CW-комплексы и классы гомологий; гомологии объединения цепочки пространств; гомологии симплекса и его остова; симплициальные отображения; цепная гомотопическая эквивалентность комплекса и его гомологий; цепная гомотопность как отношение эквивалентности; 5-лемма.
1
130
@konstantin_vorontsov
Константин Вячеславович Воронцов — профессор РАН, доктор физико-математических наук. Заведующий кафедрой «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ; заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ; заведующий кафедрой «Машинное обучение и цифровая гуманитаристика» МФТИ; профессор кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ; главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ВЦ ФИЦ ИУ РАН. Области научных интересов: машинное обучение, комбинаторная теория обобщающей способности, вероятностное тематическое моделирование, анализ текстов. Автор годового курса «Машинное обучение», который читается с 2004 года на кафедре «Интеллектуальные системы» МФТИ, с 2007 года на кафедре ММП ВМК МГУ и с 2009 года в Школе анализа данных Яндекса. Один из идеологов и администраторов ресурса MachineLearning.ru.