LibreTimes

Collections

10 results

Векторный анализ. Листки задач

Oct 3, 2026CollectionSergey

Шесть листков: криволинейные интегралы I и II рода, формула Грина, поверхностные интегралы I и II рода, формула Стокса. Каждый листок начинается с теории, нужной для его задач; у каждого решения есть проверка на SymPy.

64

Топология-2 (НМУ, осень 2026)

Sep 22, 2026CourseФёдор Вылегжанин

Алгебраическая топология: цепные комплексы, симплициальные и сингулярные гомологии, гомотопическая инвариантность, гомологии пары; топологический анализ данных и теорема о нерве. Лекции и листки задач.

513

Геометрия (НМУ, осень 2026)

Sep 22, 2026CourseФёдор Попеленский

Геометрии в смысле Клейна: метрические пространства, группы и их действия, изометрии, орбиты и стабилизаторы, фундаментальные области; правильные многогранники и конечные подгруппы SO(3); далее — кристаллические решётки, геометрия Лобачевского, проективная и сферическая геометрия.

29

Алгебра-1 (НМУ, осень 2026)

Sep 22, 2026CourseАртём Авилов

Первый курс алгебры: алгебраические структуры — группы, кольца, поля, векторные пространства, модули и алгебры; симметрическая группа; порядок элемента, циклические группы, гомоморфизмы, нормальные подгруппы и факторгруппы, теорема Лагранжа, действия групп. Лекции и листки семинаров.

410

Теория вероятностей (НМУ, осень 2026)

Sep 22, 2026CourseСтанислав Шапошников

Курс теории вероятностей на основе теории меры: вероятностные пространства, условная вероятность и независимость, случайные величины, математическое ожидание как интеграл Лебега, неравенства и закон больших чисел, теорема Колмогорова о согласованных распределениях, характеристические функции, центральная предельная теорема.

111

Математический анализ-1 (НМУ, осень 2026)

Sep 22, 2026CourseСтанислав Шапошников

Первый курс математического анализа: множества и функции, мощность, теоремы Кантора–Бернштейна и Кантора; отношения порядка, числовые системы, вещественные числа, пределы, непрерывность, производная, интеграл, ряды.

17

Машинное обучение. Семестр 2: прикладные модели

Aug 30, 2026CourseКонстантин Вячеславович Воронцов

Второй семестр годового курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова: глубокие нейронные сети, векторные представления, трансформеры, тематическое моделирование, ранжирование, рекомендательные системы, обучение с подкреплением.

136

Машинное обучение. Семестр 1: математические модели

Aug 30, 2026CourseКонстантин Вячеславович Воронцов

Первый семестр годового курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова: математические модели и методы обучения по прецедентам — линейные, метрические, логические, байесовские модели, ансамбли, кластеризация.

175