LibreTimes

Результаты поиска по запросу «теория групп»

Категории

23 результата

Алгебра-1. Семинар 2

2026Листок задачАртём Авилов

Задачи семинара 2 курса «Алгебра-1» (А. А. Авилов, НМУ, осень 2026) от 14 сентября 2026 г. — гомоморфизмы групп, теорема о гомоморфизме, сопряжённые элементы, действия групп. Группа Hom⁡(A,B)\operatorname{Hom}(A, B) абелевых групп; мультипликативность индекса; третья теорема об изоморфизме; изоморфные подгруппы с неизоморфными факторами; сопряжённость в SnS_n и тип разложения в циклы; классы сопряжённости A5A_5; Aut⁡(Sn)=Sn\operatorname{Aut}(S_n) = S_n при n≠6n \ne 6; группы вращений и симметрий куба; гомоморфизм S4→S3S_4 \to S_3; группа симметрий икосаэдра; группа автоморфизмов графа Петерсена.

0
180

Алгебра-1. Семинар 1

2026Листок задачАртём Авилов

Задачи семинара 1 курса «Алгебра-1» (А. А. Авилов, НМУ, осень 2026) от 7 сентября 2026 г. — группы, нормальные подгруппы и факторы, симметрическая группа. Классификация групп порядка 3, 4, 6, 10; группы, в которых каждый элемент порядка 2; образующие и соотношения для DnD_n; конечная порождённость Q\mathbb{Q} и Q∗\mathbb{Q}^*; центр, подгруппы и нормальные подгруппы DnD_n; прямые суммы; китайская теорема об остатках; циклы и типы разложения в S6S_6, порядки элементов S10S_{10}; порождающие SnS_n; внутренние автоморфизмы; группы автоморфизмов Z, Z/nZ\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}, S3S_3, S4S_4.

0
230

Алгебра-1. Лекция 2

2026ЛекцияАртём Авилов

Порядок элемента и порядок группы, порядок подстановки как НОК длин циклов; порождающие и циклические группы; гомоморфизмы и изоморфизмы групп, классификация циклических групп; примеры — знак подстановки, обращение в абелевой группе, экспонента, определитель, S3S_3 и D3D_3; подгруппы, ядро и образ, критерий инъективности; левые и правые классы смежности, их разбиение; нормальные подгруппы и сопряжение, индекс, теорема Лагранжа, подгруппы индекса 2; факторгруппа; теорема о гомоморфизме с примерами; сопряжённые элементы, центр, действие группы на множестве.

0
150

Алгебра-1. Лекция 1

2026ЛекцияАртём Авилов

Что изучает алгебра — алгебраические структуры. Группы (определение, примеры, аддитивная запись, единственность нейтрального и обратного), кольца (варианты аксиоматики, кольца с единицей и без), поля и тела, векторные пространства и модули, алгебры над полем. Симметрическая группа SnS_n — подстановки, некоммутативность, табличная запись, циклы и транспозиции, разложение в произведение транспозиций, независимые подстановки коммутируют, разложение в произведение независимых циклов и его единственность, возведение в степень, инверсии, чётность и знак подстановки, умножение на транспозицию меняет знак.

0
310

Математический анализ 1. Лекция 1

2026ЛекцияСтанислав Шапошников

Наивная теория множеств и парадокс Рассела, упорядоченная пара по Куратовскому и декартово произведение, функция как подмножество произведения, композиция, инъекции, сюръекции и биекции, группа биекций и вложение в неё любой группы, равномощность и индикаторы, теоремы Кантора–Бернштейна и Кантора.
0
290

Теория вероятностей. Лекция 1

2026ЛекцияСтанислав Шапошников

Конечное вероятностное пространство и пять свойств вероятности, описание всех вероятностных мер на конечном множестве, равновозможные исходы и выбор модели, классические парадоксы (две кости, раздел ставки, парадокс Бертрана), условная вероятность и правило произведения, формула полной вероятности как способ задать меру, формула Байеса, независимость событий.
0
170

Топология-2. Лекция 1

2026ЛекцияФёдор Вылегжанин

Зачем нужны гомологии — фундаментальная группа как функтор, гомотопические группы, бордизмы и их комбинаторная аппроксимация; цепные комплексы и их гомологии; абстрактные симплициальные комплексы, геометрическая реализация и триангуляции; комплекс симплициальных цепей, доказательство d2=0d^2 = 0, симплициальные гомологии отрезка, двух точек и границы треугольника; приведённые гомологии.

1
470

Топология-2. Лекция 3

2026ЛекцияФёдор Вылегжанин

Сингулярные гомологии — стандартные симплексы и вложения гиперграней, сингулярные симплексы и цепи, дифференциал; нулевые гомологии и компоненты линейной связности, гомологии точки, приведённые гомологии; цепные отображения и отображения гомологий, функториальность, цепное отображение, индуцированное непрерывным отображением; цепные гомотопии и призма; теорема о гомотопической инвариантности с полным доказательством через призменный оператор; подкомплексы, факторкомплексы и гомологии пары.
1
550

Топология-2. Лекция 2

2026ЛекцияФёдор Вылегжанин

Где симплициальные гомологии встречаются в жизни — топологический анализ данных. Объединение шаров вокруг облака точек, персистентные модули и их разложение в сумму интервальных модулей над полем (структурная теорема и алгоритм), баркод; комплексы Виеториса–Рипса и Чеха; теорема об устойчивости баркода, расстояния Хаусдорфа, Громова–Хаусдорфа и Васерштейна; открытые покрытия и их нерв, покрытия Лере и теорема о нерве, категория покрытий, паракомпактность, размерность по Лебегу, гомологии и когомологии Чеха.
1
520

Геометрия. Лекция 1

2026ЛекцияФёдор Попеленский

Какие бывают геометрии и что у них общего — Эрлангенская программа Клейна; школьный треугольник 3–4–5 и эллипсоид; куб и кирпич как конечные геометрии; метрическое пространство; группа, кванторы в аксиомах; группа биекций и порядок композиции; левое и правое действие группы на множестве; метрики d1d_1, d2d_2, d∞d_\infty на Rn\mathbb{R}^n; изометрии, подгруппы; порядок элемента; орбита, стабилизатор, транзитивное действие; список геометрий курса — евклидова плоскость, правильный треугольник и S3S_3, куб и его 48 симметрий, модель Пуанкаре плоскости Лобачевского; фундаментальная область; подгеометрия — квадрат в кубе.

0
330

Теория обобщающей способности

2026ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
130

Теория переобучения

2026ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Теория переобучения. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача оценивания вероятности переобучения. Матрица ошибок конечного множества алгоритмов.
1
210

Теория вероятностей, Листок 1

2026Листок задачСтанислав Шапошников

Задачный листок к курсу теории вероятностей. Институт и учебное заведение в исходных публикациях не указаны, поэтому здесь не названы.
0
270

Байесовская теория классификации

2026ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Байесовская теория классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Байесовская теория классификации. Оптимальный байесовский классификатор.
0
160

Hypotheses re-ranking in translation models using human markup

2024Журнальная статьяK. V. Vorontsov, N. A. Skachkov

Известия Российской академии наук Теория и системы управления

Modern machine translation systems are trained on large volumes of parallel data obtained using heuristic methods of the Internet bypassing. The poor quality of the data leads to systematic translation errors, which can be quite noticeable from the human point of view. To fix such errors a human based models hypotheses re-ranking is introduced in this work. In this paper the use of human markup is shown not only to increase the overall quality of translation, but also to significantly reduce the number of systematic translation errors. In addition, the relative simplicity of human markup and its integration in the model training process opens up new opportunities in the field of domain adaptation of translation models for new domains like online retail.
0
2

Детекция аномалий и робастные методы

2026ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Детекция аномалий и робастные методы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи выявления аномалий. Эвристические методы выявления аномалий. Алгоритм LOWESS.
0
460

Константин Вячеславович Воронцов — профессор РАН, доктор физико-математических наук. Заведующий кафедрой «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ; заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ; заведующий кафедрой «Машинное обучение и цифровая гуманитаристика» МФТИ; профессор кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ; главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ВЦ ФИЦ ИУ РАН. Области научных интересов: машинное обучение, комбинаторная теория обобщающей способности, вероятностное тематическое моделирование, анализ текстов. Автор годового курса «Машинное обучение», который читается с 2004 года на кафедре «Интеллектуальные системы» МФТИ, с 2007 года на кафедре ММП ВМК МГУ и с 2009 года в Школе анализа данных Яндекса. Один из идеологов и администраторов ресурса MachineLearning.ru.

Интерпретируемость и объяснимость

2026ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Интерпретируемость и объяснимость. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Интерпретируемость и объяснимость — цели, задачи, основные понятия.
0
190