Konstantin Vorontsov

Дополнительные лекции курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова: комбинаторная теория переобучения и обзор оптимизационных задач машинного обучения.

Второй семестр годового курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова: глубокие нейронные сети и обучение без учителя, векторные представления текстов и графов, модели внимания и трансформеры, тематическое моделирование, обучение ранжированию, рекомендательные системы, поиск ассоциативных правил, прогнозирование, инкрементное и онлайновое обучение, обучение с подкреплением, активное обучение, интерпретируемость.

Первый семестр годового курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова: обучение по прецедентам, линейные модели и стохастический градиент, нейронные сети, метрические методы, метод опорных векторов, линейная и нелинейная регрессия, отбор признаков и оценивание моделей, теория обобщающей способности, логические методы, ансамбли и бустинг, байесовская классификация, кластеризация, робастные методы.