@konstantin_vorontsov
Профессор РАН, д.ф.-м.н. — машинное обучение, тематическое моделирование
Высшее образование, МФТИ
Аспирантура, ВЦ РАН
Кандидат наук — «Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания», ВЦ РАН
Доктор физико-математических наук — «Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам», ВЦ РАН
Профессор, заместитель заведующего, заведующий кафедрой «Математические методы прогнозирования», ВМК МГУ, Москва
Заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ», Институт искусственного интеллекта МГУ, Москва
Заведующий кафедрой «Машинное обучение и цифровая гуманитаристика», МФТИ, Долгопрудный
Доцент, профессор (с 2013), заведующий (с 2022) кафедрой «Интеллектуальные системы», ФУПМ МФТИ, Долгопрудный
Научный сотрудник, старший научный сотрудник, главный научный сотрудник, ВЦ РАН, ФИЦ ИУ РАН, Москва
Заведующий лабораторией машинного интеллекта, МФТИ
Профессор, Высшая школа экономики
Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования», ВМК МГУ
Эксперт департамента разработки, Яндекс
Заместитель научного директора, Форексис
Машинное обучение — годовой курс, МФТИ, ВМК МГУ, ШАД Яндекса
Прикладной статистический анализ данных — семестровый курс, ВМК МГУ, МФТИ
Теория надёжности обучения по прецедентам — спецкурс, ВМК МГУ, МФТИ
Вероятностные тематические модели — семестровый курс, МФТИ, ВМК МГУ
Математические методы анализа текстов — семестровый курс, МФТИ, ВМК МГУ
Введение в машинное обучение — семестровый курс, кафедра «Интеллектуальные системы», МФТИ
Философия. Введение в ИИ — семестровый курс, МФТИ
Почётное звание профессора РАН, РАН
Медаль РАН с премией для молодых учёных, РАН
Юбилейная медаль РАН «300 лет Российской академии наук», РАН
Премия Yandex ML Prize, номинация «Зал славы», Яндекс