LibreTimes

Лекции

66 результатов

Краткий итоговый обзор семестра

30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Краткий итоговый обзор семестра. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения. Переобучение и регуляризация. Обучение с учителем. Обучение без учителя.
0
160

Оценивание плотности и байесовская классификация

30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Оценивание плотности и байесовская классификация. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Параметрическое оценивание плотности. Многомерное нормальное распределение, геометрическая интерпретация.
0
140

Продвинутые методы ансамблирования

30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Продвинутые методы ансамблирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Виды ансамблей. Теоретические обоснования. Анализ смещения и разброса для простого голосования.
0
160

Логические методы классификации

30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Логические методы классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Решающее дерево. Жадная нисходящая стратегия «разделяй и властвуй». Алгоритм ID3. Недостатки жадной стратегии и способы их устранения. Проблема переобучения.
0
140

Теория обобщающей способности

30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
130

Нейронные сети: градиентные методы оптимизации

30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов

Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Биологический нейрон, модель МакКаллока-Питтса как линейный классификатор. Функции активации.
0
120