Векторные представления текстов и графов
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Векторные представления текстов и графов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Векторные представления графов.
0
00
Search results for “лекции”
129 results
Модели внимания и трансформеры
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Модели внимания и трансформеры. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи обработки и преобразования последовательностей (sequence to sequence).
0
00
Тематическое моделирование
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Тематическое моделирование. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача тематического моделирования коллекции текстовых документов. Метод максимума правдоподобия.
0
00
Обучение ранжированию
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Обучение ранжированию. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи обучения ранжированию. Примеры.
0
00
Рекомендательные системы
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Рекомендательные системы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи коллаборативной фильтрации, транзакционные данные.
0
00
Поиск ассоциативных правил
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Поиск ассоциативных правил. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Понятие ассоциативного правила и его связь с понятием логической закономерности.
0
00
Адаптивные методы прогнозирования
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Адаптивные методы прогнозирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача прогнозирования временных рядов. Примеры приложений.
0
00
Инкрементное и онлайновое обучение
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Инкрементное и онлайновое обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи инкрементного и онлайнового обучения. Оценивание инкрементного обучения. Кривые обучения.
0
00
Обучение с подкреплением
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Обучение с подкреплением. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача о многоруком бандите. Жадные и эпсилон-жадные стратегии. Метод UCB (upper confidence bound).
0
00
Активное обучение
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Активное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи машинного обучения. Основные стратегии: отбор объектов из выборки и из потока, синтез объектов. Приложения активного обучения.
0
00
Интерпретируемость и объяснимость
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Интерпретируемость и объяснимость. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Интерпретируемость и объяснимость — цели, задачи, основные понятия.
0
00
Теория переобучения
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Теория переобучения. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача оценивания вероятности переобучения. Матрица ошибок конечного множества алгоритмов.
0
00
Обзор оптимизационных задач машинного обучения
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Обзор оптимизационных задач машинного обучения. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обзор оптимизационных задач машинного обучения
0
00
Алгебра 1. Лекция 4. Формальные степенные ряды и производящие функции
Lecture
В этой лекции рассматриваются формальные степенные ряды как алгебраический объект. Вводятся операции сложения, умножения, а также аналоги производной и интеграла. Ключевая идея лекции — применение этого аппарата для решения линейно-рекуррентных соотношений с помощью производящих функций, что демонстрируется на классическом примере чисел Фибоначчи.
0
0
Теория обобщающей способности
Lecture
Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
0
Детекция аномалий и робастные методы
Lecture
Детекция аномалий и робастные методы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи выявления аномалий. Эвристические методы выявления аномалий. Алгоритм LOWESS.
0
0
Краткий итоговый обзор семестра
Lecture
Краткий итоговый обзор семестра. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения. Переобучение и регуляризация. Обучение с учителем. Обучение без учителя.
0
0