LibreTimes

Search results for “Воронцов”

65 results

Модели внимания и трансформеры

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Модели внимания и трансформеры. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи обработки и преобразования последовательностей (sequence to sequence).
0
00

Тематическое моделирование

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Тематическое моделирование. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача тематического моделирования коллекции текстовых документов. Метод максимума правдоподобия.
0
00

Обучение ранжированию

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Обучение ранжированию. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи обучения ранжированию. Примеры.
0
00

Рекомендательные системы

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Рекомендательные системы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи коллаборативной фильтрации, транзакционные данные.
0
00

Поиск ассоциативных правил

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Поиск ассоциативных правил. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Понятие ассоциативного правила и его связь с понятием логической закономерности.
0
00

Адаптивные методы прогнозирования

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Адаптивные методы прогнозирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача прогнозирования временных рядов. Примеры приложений.
0
00

Инкрементное и онлайновое обучение

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Инкрементное и онлайновое обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи инкрементного и онлайнового обучения. Оценивание инкрементного обучения. Кривые обучения.
0
00

Обучение с подкреплением

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Обучение с подкреплением. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача о многоруком бандите. Жадные и эпсилон-жадные стратегии. Метод UCB (upper confidence bound).
0
00

Активное обучение

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Активное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи машинного обучения. Основные стратегии: отбор объектов из выборки и из потока, синтез объектов. Приложения активного обучения.
0
00

Интерпретируемость и объяснимость

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Интерпретируемость и объяснимость. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Интерпретируемость и объяснимость — цели, задачи, основные понятия.
0
00

Теория переобучения

2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов

Теория переобучения. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача оценивания вероятности переобучения. Матрица ошибок конечного множества алгоритмов.
0
00

Основные понятия и примеры прикладных задач

Lecture

Основные понятия и примеры прикладных задач. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задач обучения по прецедентам. Объекты и признаки. Типы шкал: бинарные, номинальные, порядковые, количественные.
0
0

Нейронные сети: градиентные методы оптимизации

Lecture

Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Биологический нейрон, модель МакКаллока-Питтса как линейный классификатор. Функции активации.
0
0

Метод опорных векторов

Lecture

Метод опорных векторов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Оптимальная разделяющая гиперплоскость. Понятие зазора между классами (margin).
0
0

Линейные модели регрессии

Lecture

Линейные модели регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача регрессии, многомерная линейная регрессия.
0
0

Обобщения линейных моделей

Lecture

Обобщения линейных моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод Ньютона-Рафсона, метод Ньютона-Гаусса.
0
0