Поиск ассоциативных правил
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Поиск ассоциативных правил. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Понятие ассоциативного правила и его связь с понятием логической закономерности.
0
00
Works to read here
188 results
Рекомендательные системы
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Рекомендательные системы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи коллаборативной фильтрации, транзакционные данные.
0
00
Обучение ранжированию
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Обучение ранжированию. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи обучения ранжированию. Примеры.
0
00
Тематическое моделирование
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Тематическое моделирование. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача тематического моделирования коллекции текстовых документов. Метод максимума правдоподобия.
0
00
Модели внимания и трансформеры
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Модели внимания и трансформеры. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи обработки и преобразования последовательностей (sequence to sequence).
0
00
Векторные представления текстов и графов
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Векторные представления текстов и графов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Векторные представления графов.
0
00
Нейронные сети с обучением без учителя
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Нейронные сети с обучением без учителя. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Нейронная сеть Кохонена. Конкурентное обучение, стратегии WTA и WTM.
0
00
Глубокие нейронные сети
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Глубокие нейронные сети. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обоснования глубоких нейронных сетей: выразительные возможности, скорость сходимости при избыточной параметризации.
0
00
Краткий итоговый обзор семестра
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Краткий итоговый обзор семестра. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения. Переобучение и регуляризация. Обучение с учителем. Обучение без учителя.
0
00
Детекция аномалий и робастные методы
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Детекция аномалий и робастные методы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи выявления аномалий. Эвристические методы выявления аномалий. Алгоритм LOWESS.
0
00
Кластеризация и частичное обучение
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Кластеризация и частичное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи кластеризации. Примеры прикладных задач. Типы кластерных структур.
0
00
Байесовская теория классификации
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Байесовская теория классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Байесовская теория классификации. Оптимальный байесовский классификатор.
0
00
Оценивание плотности и байесовская классификация
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Оценивание плотности и байесовская классификация. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Параметрическое оценивание плотности. Многомерное нормальное распределение, геометрическая интерпретация.
0
00
Продвинутые методы ансамблирования
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Продвинутые методы ансамблирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Виды ансамблей. Теоретические обоснования. Анализ смещения и разброса для простого голосования.
0
00
Линейные ансамбли
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные ансамбли. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Основные понятия: базовый алгоритм, корректирующая операция.
0
00
Логические методы классификации
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Логические методы классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Решающее дерево. Жадная нисходящая стратегия «разделяй и властвуй». Алгоритм ID3. Недостатки жадной стратегии и способы их устранения. Проблема переобучения.
0
00
Теория обобщающей способности
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
00
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Цели и подходы отбора признаков. Фильтры, обёртки и встроенные методы.
0
00
Обобщения линейных моделей
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Обобщения линейных моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод Ньютона-Рафсона, метод Ньютона-Гаусса.
0
00
Линейные модели регрессии
2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные модели регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача регрессии, многомерная линейная регрессия.
0
00