LibreTimes

Search results for “модели внимания”

12 results

Probability Theory. Lecture 1

2026LectureСтанислав Шапошников

The finite probability space and five properties of probability, a description of all probability measures on a finite set, equally likely outcomes and the choice of a model, classical paradoxes (two dice, the division of the stakes, Bertrand's paradox), conditional probability and the product rule, the law of total probability as a way to define a measure, Bayes' formula, independence of events.
0
170

Geometry. Lecture 2

2026LectureФёдор Попеленский

Finite geometries — the Platonic solids. A reminder — right actions, orbits, stabilisers, fundamental domains (corrected definition) and the example of Z+Z\mathbb{Z} + \mathbb{Z} on the plane; the formula ∣G∣=∣Orb⁡(x)∣⋅∣Stab⁡(x)∣|G| = |\operatorname{Orb}(x)| \cdot |\operatorname{Stab}(x)| and the 48 symmetries of the cube; regular polyhedra — Sosinsky's definition and the definition via flags, a stellated counterexample; the five Platonic solids; regular polytopes in R4\mathbb{R}^4 (six) and in Rn\mathbb{R}^n for n≥5n \ge 5 (the cube, the simplex, the hyperoctahedron) with the coordinates of their vertices; why there are no more than five — face angles and the Schläfli symbol; uniqueness of the gluing and the rigidity theorem; Euler's formula; the finite subgroups of SO(3)SO(3) — Zn\mathbb{Z}_n, DnD_n and the rotation groups of the tetrahedron, cube and icosahedron; the duality cube–octahedron, icosahedron–dodecahedron; which figures on the sphere realise Zn\mathbb{Z}_n, DnD_n and Z2\mathbb{Z}_2.

0
380

Артём Алексеевич Авилов — доцент факультета математики НИУ ВШЭ и научный сотрудник Лаборатории алгебраической геометрии и её приложений (с 2017 года). Работает в Высшей школе экономики с 2012 года. Окончил механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова (2012). Кандидат физико-математических наук (2016), диссертация «Автоморфизмы алгебраических многообразий и минимальные модели». В НИУ ВШЭ читает курсы по алгебраической геометрии — в 2026/27 учебном году «Алгебраические поверхности» и «Введение в теорию схем»; в Независимом московском университете осенью 2026 года читает курс «Алгебра-1».

Константин Вячеславович Воронцов — профессор РАН, доктор физико-математических наук. Заведующий кафедрой «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ, где с 2021 года — профессор; заведующий лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института искусственного интеллекта МГУ (с 2022 года); заведующий кафедрой «Машинное обучение и цифровая гуманитаристика» МФТИ (с 2021 года); заведующий кафедрой «Интеллектуальные системы» МФТИ (с 2022 года), на которой работает с 2004 года; главный научный сотрудник отдела «Интеллектуальные системы» ВЦ ФИЦ ИУ РАН, где работает с 2001 года. Окончил МФТИ (1994) и аспирантуру ВЦ РАН (1997). Кандидатская диссертация «Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания» (1999, специальность 01.01.09); докторская диссертация «Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам» (2010, специальность 05.13.17). Автор комбинаторной теории надёжности обучения по прецедентам, оценивающей вероятность переобучения с учётом эффектов расслоения и сходства в семействах алгоритмов; основное направление его исследований — теория и методы аддитивной регуляризации тематических моделей (ARTM). С 2014 года — научный руководитель разработки библиотеки тематического моделирования с открытым кодом BigARTM, с 2019 года — поисково-рекомендательной системы SciSearch. Один из идеологов и администраторов ресурса MachineLearning.ru (с 2008 года). Медаль РАН с премией для молодых учёных (1999, совместно с Е. В. Нарыжным); почётное звание профессора РАН (2015); юбилейная медаль РАН «300 лет Российской академии наук» (2024); премия Yandex ML Prize в номинации «Зал славы» (2025). Автор курсов «Вероятностные тематические модели», «Математические методы анализа текстов», «Прикладной статистический анализ данных» и спецкурса по теории надёжности обучения по прецедентам; в 2008–2020 годах преподавал в Школе анализа данных Яндекса. С 2004 года читает годовой курс «Машинное обучение» в МФТИ и ВМК МГУ.

Topology 2. Lecture 2

2026LectureФёдор Вылегжанин

Where simplicial homology shows up in real life — topological data analysis. The union of balls around a point cloud, persistence modules and their decomposition into a sum of interval modules over a field (the structure theorem and the algorithm), the barcode; the Vietoris–Rips and Čech complexes; the stability theorem for barcodes, the Hausdorff, Gromov–Hausdorff and Wasserstein distances; open covers and their nerves, Leray covers and the nerve theorem, the category of covers, paracompactness, Lebesgue covering dimension, Čech homology and cohomology.
1
520

Algebra 1. Lecture 1

2026LectureАртём Авилов

What algebra studies — algebraic structures. Groups (definition, examples, additive notation, uniqueness of the identity and of inverses), rings (variants of the axioms, rings with and without identity), fields and division rings, vector spaces and modules, algebras over a field. The symmetric group SnS_n — permutations, non-commutativity, two-row notation, cycles and transpositions, decomposition into transpositions, disjoint permutations commute, decomposition into disjoint cycles and its uniqueness, powers, inversions, parity and the sign of a permutation, multiplying by a transposition changes the sign.

0
310

Geometry. Lecture 1

2026LectureФёдор Попеленский

What geometries there are and what they have in common — Klein's Erlangen programme; the school 3–4–5 triangle and the ellipsoid; the cube and the brick as finite geometries; metric spaces; groups, quantifiers in the axioms; the group of bijections and the order of composition; left and right actions of a group on a set; the metrics d1d_1, d2d_2, d∞d_\infty on Rn\mathbb{R}^n; isometries, subgroups; the order of an element; orbits, stabilisers, transitive actions; the list of geometries in the course — the Euclidean plane, the regular triangle and S3S_3, the cube and its 48 symmetries, the Poincaré model of the Lobachevsky plane; fundamental domains; subgeometries — the square in the cube.

0
330

Topology 2. Lecture 1

2026LectureФёдор Вылегжанин

Why homology is needed — the fundamental group as a functor, homotopy groups, bordism and its combinatorial approximation; chain complexes and their homology; abstract simplicial complexes, geometric realisation and triangulations; the complex of simplicial chains, the proof of d2=0d^2 = 0, the simplicial homology of a segment, of two points and of the boundary of a triangle; reduced homology.

1
470

Algebra 1. Lecture 2

2026LectureАртём Авилов

The order of an element and of a group, the order of a permutation as the lcm of its cycle lengths; generators and cyclic groups; homomorphisms and isomorphisms of groups, the classification of cyclic groups; examples — the sign of a permutation, inversion in an abelian group, the exponential, the determinant, S3S_3 and D3D_3; subgroups, kernel and image, the injectivity criterion; left and right cosets and the partition into them; normal subgroups and conjugation, the index, Lagrange's theorem, subgroups of index 2; the quotient group; the homomorphism theorem with examples; conjugate elements, the centre, a group action on a set.

0
150

Vector calculus. Line integrals of the first kind

2026Problem sheetSergey

Integration with respect to arc length: parametrising a curve, the length element ds=∣r′(t)∣ dtds = |\mathbf{r}'(t)|\,dt, arc length, curves in polar coordinates, the mass and centre of mass of a wire, symmetry instead of computation.

0
530

Vector calculus. Stokes' theorem. Circulation

2026Problem sheetSergey

Circulation of a field as the flux of its curl: computing the curl, matching the orientation of the contour and the normal, circulation computed two ways.
0
310