Обучение ранжированию
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Обучение ранжированию. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи обучения ранжированию. Примеры.
0
110
Работы
290 результатов
Тематическое моделирование
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Тематическое моделирование. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача тематического моделирования коллекции текстовых документов. Метод максимума правдоподобия.
0
110
Модели внимания и трансформеры
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Модели внимания и трансформеры. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи обработки и преобразования последовательностей (sequence to sequence).
1
420
Векторные представления текстов и графов
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Векторные представления текстов и графов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Векторные представления графов.
0
220
Нейронные сети с обучением без учителя
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Нейронные сети с обучением без учителя. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Нейронная сеть Кохонена. Конкурентное обучение, стратегии WTA и WTM.
0
180
Глубокие нейронные сети
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Глубокие нейронные сети. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обоснования глубоких нейронных сетей: выразительные возможности, скорость сходимости при избыточной параметризации.
1
370
Краткий итоговый обзор семестра
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Краткий итоговый обзор семестра. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения. Переобучение и регуляризация. Обучение с учителем. Обучение без учителя.
0
160
Детекция аномалий и робастные методы
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Детекция аномалий и робастные методы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи выявления аномалий. Эвристические методы выявления аномалий. Алгоритм LOWESS.
0
460
Кластеризация и частичное обучение
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Кластеризация и частичное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи кластеризации. Примеры прикладных задач. Типы кластерных структур.
0
260
Байесовская теория классификации
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Байесовская теория классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Байесовская теория классификации. Оптимальный байесовский классификатор.
0
160
Оценивание плотности и байесовская классификация
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Оценивание плотности и байесовская классификация. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Параметрическое оценивание плотности. Многомерное нормальное распределение, геометрическая интерпретация.
0
140
Продвинутые методы ансамблирования
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Продвинутые методы ансамблирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Виды ансамблей. Теоретические обоснования. Анализ смещения и разброса для простого голосования.
0
160
Линейные ансамбли
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные ансамбли. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Основные понятия: базовый алгоритм, корректирующая операция.
0
150
Логические методы классификации
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Логические методы классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Решающее дерево. Жадная нисходящая стратегия «разделяй и властвуй». Алгоритм ID3. Недостатки жадной стратегии и способы их устранения. Проблема переобучения.
0
140
Теория обобщающей способности
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
130
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Цели и подходы отбора признаков. Фильтры, обёртки и встроенные методы.
0
120
Обобщения линейных моделей
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Обобщения линейных моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод Ньютона-Рафсона, метод Ньютона-Гаусса.
0
110
Линейные модели регрессии
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные модели регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача регрессии, многомерная линейная регрессия.
0
120
Метод опорных векторов
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Метод опорных векторов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Оптимальная разделяющая гиперплоскость. Понятие зазора между классами (margin).
0
160
Метрические методы классификации и регрессии
30 авг. 2026 г.ЛекцияКонстантин Вячеславович Воронцов
Метрические методы классификации и регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Гипотезы компактности и непрерывности.
0
130