Модели внимания и трансформеры
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Модели внимания и трансформеры. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи обработки и преобразования последовательностей (sequence to sequence).
1
420
Lectures
66 results
Векторные представления текстов и графов
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Векторные представления текстов и графов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Векторные представления графов.
0
220
Нейронные сети с обучением без учителя
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Нейронные сети с обучением без учителя. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Нейронная сеть Кохонена. Конкурентное обучение, стратегии WTA и WTM.
0
180
Глубокие нейронные сети
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Глубокие нейронные сети. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обоснования глубоких нейронных сетей: выразительные возможности, скорость сходимости при избыточной параметризации.
1
370
Краткий итоговый обзор семестра
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Краткий итоговый обзор семестра. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения. Переобучение и регуляризация. Обучение с учителем. Обучение без учителя.
0
160
Детекция аномалий и робастные методы
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Детекция аномалий и робастные методы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи выявления аномалий. Эвристические методы выявления аномалий. Алгоритм LOWESS.
0
460
Кластеризация и частичное обучение
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Кластеризация и частичное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи кластеризации. Примеры прикладных задач. Типы кластерных структур.
0
260
Байесовская теория классификации
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Байесовская теория классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Байесовская теория классификации. Оптимальный байесовский классификатор.
0
160
Оценивание плотности и байесовская классификация
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Оценивание плотности и байесовская классификация. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Параметрическое оценивание плотности. Многомерное нормальное распределение, геометрическая интерпретация.
0
140
Продвинутые методы ансамблирования
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Продвинутые методы ансамблирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Виды ансамблей. Теоретические обоснования. Анализ смещения и разброса для простого голосования.
0
160
Линейные ансамбли
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные ансамбли. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Основные понятия: базовый алгоритм, корректирующая операция.
0
150
Логические методы классификации
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Логические методы классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Решающее дерево. Жадная нисходящая стратегия «разделяй и властвуй». Алгоритм ID3. Недостатки жадной стратегии и способы их устранения. Проблема переобучения.
0
140
Теория обобщающей способности
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
130
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Цели и подходы отбора признаков. Фильтры, обёртки и встроенные методы.
0
120
Обобщения линейных моделей
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Обобщения линейных моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод Ньютона-Рафсона, метод Ньютона-Гаусса.
0
110
Линейные модели регрессии
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные модели регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача регрессии, многомерная линейная регрессия.
0
120
Метод опорных векторов
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Метод опорных векторов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Оптимальная разделяющая гиперплоскость. Понятие зазора между классами (margin).
0
160
Метрические методы классификации и регрессии
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Метрические методы классификации и регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Гипотезы компактности и непрерывности.
0
130
Нейронные сети: градиентные методы оптимизации
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Биологический нейрон, модель МакКаллока-Питтса как линейный классификатор. Функции активации.
0
120
Стохастический градиент и линейный классификатор
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Стохастический градиент и линейный классификатор. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод стохастического градиента SG.
0
120