Линейные ансамбли
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные ансамбли. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Основные понятия: базовый алгоритм, корректирующая операция.
0
150
Works to read here
197 results
Логические методы классификации
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Логические методы классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Решающее дерево. Жадная нисходящая стратегия «разделяй и властвуй». Алгоритм ID3. Недостатки жадной стратегии и способы их устранения. Проблема переобучения.
0
140
Теория обобщающей способности
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
130
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Цели и подходы отбора признаков. Фильтры, обёртки и встроенные методы.
0
120
Обобщения линейных моделей
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Обобщения линейных моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод Ньютона-Рафсона, метод Ньютона-Гаусса.
0
110
Линейные модели регрессии
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные модели регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача регрессии, многомерная линейная регрессия.
0
120
Метод опорных векторов
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Метод опорных векторов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Оптимальная разделяющая гиперплоскость. Понятие зазора между классами (margin).
0
160
Метрические методы классификации и регрессии
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Метрические методы классификации и регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Гипотезы компактности и непрерывности.
0
130
Нейронные сети: градиентные методы оптимизации
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Биологический нейрон, модель МакКаллока-Питтса как линейный классификатор. Функции активации.
0
120
Стохастический градиент и линейный классификатор
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Стохастический градиент и линейный классификатор. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод стохастического градиента SG.
0
120
Основные понятия и примеры прикладных задач
Aug 30, 2026LectureКонстантин Вячеславович Воронцов
Основные понятия и примеры прикладных задач. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задач обучения по прецедентам. Объекты и признаки. Типы шкал: бинарные, номинальные, порядковые, количественные.
0
190
The Steinberg Representation
Aug 24, 2026TheorySean Cotner
An introduction to the Steinberg representation of a finite group of Lie type — its alternating-sum construction from parabolic inductions, worked out explicitly for SL_2.
0
270
Some examples of algebraic groups
Aug 24, 2026TheorySean Cotner
Two pathological phenomena for algebraic groups over general bases — a group degenerating between the multiplicative and additive group across a DVR, and a non-affine identity component — built as centralizers in SL_n.
0
180
Finite flat commutative group schemes embed locally into abelian schemes
Aug 24, 2026TheorySean Cotner
A proof of Raynaud's theorem: every finite flat commutative group scheme over a locally noetherian base embeds, Zariski-locally, as a closed subgroup of an abelian scheme.
1
150
An example of a non-reduced Picard scheme
Aug 24, 2026TheorySean Cotner
An example, due to Serre, of a smooth projective surface in positive characteristic whose Picard scheme fails to be reduced, worked out via the two governing dimension inequalities.
1
170
A curiosity: “supersmooth” varieties
Aug 24, 2026TheorySean Cotner
A rigidity condition on schemes, strictly stronger than smoothness, introduced with examples and a look at where it fails to be geometric — no known application, just a curiosity.
1
120
Суффиксы в Английском Языке
Aug 23, 2026ReferenceSergey
Английские суффиксы -ful, -ible, -ing, -ist, -less, -ly, -ment, -ness, -ent/-ant с моделями образования и примерами.
0
50
Префиксы в Английском Языке
Aug 23, 2026ReferenceSergey
Значения английских префиксов inter-, re- и отрицательных il-, in-, im-, ir- с примерами.
0
50
Integrals with Trigonometric Functions
Aug 13, 2026ReferenceSergey
Reference table of indefinite integrals of sine, cosine, tangent and their powers and products.
0
280
Integrals of Trigonometric Functions and Monomials
Aug 13, 2026ReferenceSergey
Reference table of indefinite integrals of products of powers of x with sine and cosine.
0
290