Линейные ансамбли
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные ансамбли. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Основные понятия: базовый алгоритм, корректирующая операция.
0
150
Hier lesbare Arbeiten
197 Ergebnisse
Логические методы классификации
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Логические методы классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Решающее дерево. Жадная нисходящая стратегия «разделяй и властвуй». Алгоритм ID3. Недостатки жадной стратегии и способы их устранения. Проблема переобучения.
0
140
Теория обобщающей способности
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Теория обобщающей способности. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Теория Вапника-Червоненкиса. Функционал равномерного отклонения частот ошибок. Функция роста, ёмкость семейства алгоритмов. Структурная минимизация риска.
0
130
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Отбор признаков, оценивание и выбор моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Цели и подходы отбора признаков. Фильтры, обёртки и встроенные методы.
0
120
Обобщения линейных моделей
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Обобщения линейных моделей. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод Ньютона-Рафсона, метод Ньютона-Гаусса.
0
110
Линейные модели регрессии
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Линейные модели регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача регрессии, многомерная линейная регрессия.
0
120
Метод опорных векторов
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Метод опорных векторов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Оптимальная разделяющая гиперплоскость. Понятие зазора между классами (margin).
0
160
Метрические методы классификации и регрессии
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Метрические методы классификации и регрессии. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Гипотезы компактности и непрерывности.
0
130
Нейронные сети: градиентные методы оптимизации
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Биологический нейрон, модель МакКаллока-Питтса как линейный классификатор. Функции активации.
0
120
Стохастический градиент и линейный классификатор
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Стохастический градиент и линейный классификатор. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Метод стохастического градиента SG.
0
120
Основные понятия и примеры прикладных задач
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Основные понятия и примеры прикладных задач. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задач обучения по прецедентам. Объекты и признаки. Типы шкал: бинарные, номинальные, порядковые, количественные.
0
190
The Steinberg Representation
24. Aug. 2026TheorieSean Cotner
An introduction to the Steinberg representation of a finite group of Lie type — its alternating-sum construction from parabolic inductions, worked out explicitly for SL_2.
0
270
Some examples of algebraic groups
24. Aug. 2026TheorieSean Cotner
Two pathological phenomena for algebraic groups over general bases — a group degenerating between the multiplicative and additive group across a DVR, and a non-affine identity component — built as centralizers in SL_n.
0
180
Finite flat commutative group schemes embed locally into abelian schemes
24. Aug. 2026TheorieSean Cotner
A proof of Raynaud's theorem: every finite flat commutative group scheme over a locally noetherian base embeds, Zariski-locally, as a closed subgroup of an abelian scheme.
1
150
An example of a non-reduced Picard scheme
24. Aug. 2026TheorieSean Cotner
An example, due to Serre, of a smooth projective surface in positive characteristic whose Picard scheme fails to be reduced, worked out via the two governing dimension inequalities.
1
170
A curiosity: “supersmooth” varieties
24. Aug. 2026TheorieSean Cotner
A rigidity condition on schemes, strictly stronger than smoothness, introduced with examples and a look at where it fails to be geometric — no known application, just a curiosity.
1
120
Суффиксы в Английском Языке
23. Aug. 2026NachschlagewerkSergey
Английские суффиксы -ful, -ible, -ing, -ist, -less, -ly, -ment, -ness, -ent/-ant с моделями образования и примерами.
0
50
Префиксы в Английском Языке
23. Aug. 2026NachschlagewerkSergey
Значения английских префиксов inter-, re- и отрицательных il-, in-, im-, ir- с примерами.
0
50
Integrals with Trigonometric Functions
13. Aug. 2026NachschlagewerkSergey
Reference table of indefinite integrals of sine, cosine, tangent and their powers and products.
0
280
Integrals of Trigonometric Functions and Monomials
13. Aug. 2026NachschlagewerkSergey
Reference table of indefinite integrals of products of powers of x with sine and cosine.
0
290