Теория переобучения
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Теория переобучения. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача оценивания вероятности переобучения. Матрица ошибок конечного множества алгоритмов.
1
210
Hier lesbare Arbeiten
197 Ergebnisse
Интерпретируемость и объяснимость
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Интерпретируемость и объяснимость. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Интерпретируемость и объяснимость — цели, задачи, основные понятия.
0
190
Активное обучение
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Активное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи машинного обучения. Основные стратегии: отбор объектов из выборки и из потока, синтез объектов. Приложения активного обучения.
0
420
Обучение с подкреплением
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Обучение с подкреплением. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача о многоруком бандите. Жадные и эпсилон-жадные стратегии. Метод UCB (upper confidence bound).
1
540
Инкрементное и онлайновое обучение
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Инкрементное и онлайновое обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи инкрементного и онлайнового обучения. Оценивание инкрементного обучения. Кривые обучения.
1
170
Адаптивные методы прогнозирования
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Адаптивные методы прогнозирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача прогнозирования временных рядов. Примеры приложений.
0
120
Поиск ассоциативных правил
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Поиск ассоциативных правил. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Понятие ассоциативного правила и его связь с понятием логической закономерности.
0
140
Рекомендательные системы
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Рекомендательные системы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи коллаборативной фильтрации, транзакционные данные.
0
120
Обучение ранжированию
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Обучение ранжированию. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи обучения ранжированию. Примеры.
0
110
Тематическое моделирование
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Тематическое моделирование. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задача тематического моделирования коллекции текстовых документов. Метод максимума правдоподобия.
0
110
Модели внимания и трансформеры
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Модели внимания и трансформеры. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи обработки и преобразования последовательностей (sequence to sequence).
1
420
Векторные представления текстов и графов
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Векторные представления текстов и графов. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Векторные представления графов.
0
220
Нейронные сети с обучением без учителя
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Нейронные сети с обучением без учителя. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Нейронная сеть Кохонена. Конкурентное обучение, стратегии WTA и WTM.
0
180
Глубокие нейронные сети
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Глубокие нейронные сети. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обоснования глубоких нейронных сетей: выразительные возможности, скорость сходимости при избыточной параметризации.
1
370
Краткий итоговый обзор семестра
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Краткий итоговый обзор семестра. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения. Переобучение и регуляризация. Обучение с учителем. Обучение без учителя.
0
160
Детекция аномалий и робастные методы
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Детекция аномалий и робастные методы. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Задачи выявления аномалий. Эвристические методы выявления аномалий. Алгоритм LOWESS.
0
460
Кластеризация и частичное обучение
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Кластеризация и частичное обучение. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Постановка задачи кластеризации. Примеры прикладных задач. Типы кластерных структур.
0
260
Байесовская теория классификации
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Байесовская теория классификации. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Байесовская теория классификации. Оптимальный байесовский классификатор.
0
160
Оценивание плотности и байесовская классификация
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Оценивание плотности и байесовская классификация. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Параметрическое оценивание плотности. Многомерное нормальное распределение, геометрическая интерпретация.
0
140
Продвинутые методы ансамблирования
30. Aug. 2026VorlesungКонстантин Вячеславович Воронцов
Продвинутые методы ансамблирования. Лекция курса «Машинное обучение» К. В. Воронцова. Виды ансамблей. Теоретические обоснования. Анализ смещения и разброса для простого голосования.
0
160